Modelos predictivos y de optimización de estructuras de hormigón. Inferencia estadística multidimensional. Métodos predicción y regresión multivariados aplicados al análisis de datos. Optimización mediante diseño de experimentos. Diseño de experimentos y metodología de la superficie de respuesta. Predicción mediante metodología Kriging. Modelos de ecuaciones estructurales. Minería de datos. Redes neuronales, lógica fuzzy y programación genética. Optimización matemática y heurística de estructuras de hormigón. Optimización aproximada. Optimización multiobjetivo (coste, CO2, energía, etc.). Toma de decisiones multicriterio. Heurísticas y metaheurísticas. Búsqueda local de máximo gradiente, recocido simulado, aceptación por umbrales, sistemas de inteligencia de enjambre, colonia de hormigas, nubes de partículas, GRASP, búsqueda de la armonía, algoritmos genéticos. Aplicación de la optimización a estructuras de hormigón armado y pretensado: muros, pórticos de carretera, pórticos de edificación, puentes pretensados, bóvedas, estribos y pilas de puentes, etc. Toma de decisión multicriterio en las estructuras de hormigón. La toma de decisiones en el ciclo de vida de una estructura de hormigón. Técnicas de decisión multicriterio continua. Técnicas de decisión multicriterio discretas. AHP, TOPSIS, VIKOR, etc.